本講演では、あまりにも有名になりつつある生成AIが今後、様々なイノベーションを生んだとして、さらにそのもう一歩先の課題についても述べました。
今から30年後2050年には、AIが当たり前になってから生まれる人間が成人します。AIに解けない問題、解かせるべきではない問題とは何か？AIが当たり前になった世の中で人はどのように変わるのか？おそらく、我々人間の生活、社会も大きく進化しているでしょう。カンブリア紀のような知識・文化の大爆発が起こっている可能性もあります。そんな期待に満ちた未来の展望を描きました。

人生100年を謳歌するには健康寿命の延伸が必須で、その最も効果的方策は疾患予防です。セミナーでは、健診情報とゲノムタイピング情報を合わせれば、新しい疾患リスク予測が可能となることを示しました。同意を取り、個人情報を保護し、今後も多層的生体情報を追加・解析すれば、予測精度はより高まるはずです。さらに最新の情報科学を駆使し、自らの生体情報からデジタルツインを構築し、様々な生活習慣を体験させて、将来の健康状態をシミュレーションできるプログラムも検討中です。その基本は日本特有の正確な健診データと情報科学の進歩。いのちは一つですが、デジタルツインを活用してリスクを予知、予防し、健康長寿を楽しみましょう。

2000年代後半以降、ブロックチェーンを含む新しい分散型技術が登場しました。これらの技術を科学分野に活用する目的で、分散型科学（DeSci）が誕生しました。DeSciの枠組みでは、自己主権型アイデンティティを基盤として、世界中で分散的に生まれたアイデア、技術、データ、およびAIモデルなどが共有され、新しい技術や治療法などが生み出されることが期待されています。既にコミュニティが形成されており、日本におけるDeSciの拠点であるDeSci.Tokyoでは、新しい研究エコシステムの構築を提案しています。アラヤは、研究DXの推進と、DeSciを含む新しい研究開発の技術的基盤の構築に努めています。

京都大学iPS細胞研究所とタケダが2016年度から開始した共同研究プログラムであるT-CiRA。そのユニークで革新的な産学連携アプローチを土台とし、2020年のノーベル化学賞に選ばれたゲノム編集技術と、2023年のノーベル生理学・医学賞に選ばれた核酸（mRNA）技術、さらにこの技術と共にCOVID-19のワクチン開発に貢献した脂質（lipid nanoparticle）技術、これら3つの画期的な基盤技術を融合した新しい治療コンセプトについて紹介しました。未だに満足できる治療法のない疾患領域において、革新的な治療法を一日でも早く患者さんに届けるために、私たちは挑戦し続けます。

抗体が狙える細胞外の標的も、低分子が狙えるポケットのある標的も、各々全タンパク質のおよそ20％に過ぎないと言われております。すなわちこれは、多くの標的分子がこれらのモダリティでは克服できない事を意味しており、我々が目指す中分子創薬はまさにこの問題意識に端を発しております。弊社の“化学”と“バイオ”が双方にこの想い共にし、部の垣根を越えてお互いの得意なところをうまく組み合わせることができた結果が、現在これら難標的へのアクセスが徐々に可能になってきている秘訣なのだと感じます。本セッションでお話しした弊社の“融合体験”や様々なディスカッションが、今後の皆さまの様々な未解決問題の解決にお役に立てれば幸いです。

日本で当たり前の健診は新興国では存在しません。日本では早期発見・早期治療可能ながん・心筋梗塞といった慢性疾患で亡くなる方が急増しているのが新興国の課題です。アンフェアな世界を変えたい、新興国にも健診サービスを届けたい、皆で予防文化を形成したいという思いでFUJIFILMはNURAをインドに設立しました。又AIを積極的に活用することで世界のどこにでも高品質でリーズナブルな健診サービスを届けるよう取り組んでいます。更にデータを個人資産化、個人が自らの意思で活用可能なデータドリブン社会の実現を目指していきます。
先進的な技術を用いて社会課題の解決と経済性の両立を目指す、それがFUJIFILMの目指すValule from Innovationです。

子宮内膜症は20-40歳代の女性の10人に1人が悩んでいる身近な疾患で、つらい痛みと不妊の原因になります。中外製薬では炎症性ケモカインであるIL-8の抗体を子宮内膜症治療薬として開発しています。さらに、Biofourmis社との共同開発では、ウェアラブルデバイスとAIベースのアルゴリズムを用いて、正確に伝えることが難しい痛みを、客観的かつ持続的に評価する可能性を検証しています。Preferred Networks社との共同開発では、専門性の必要なMRI読影をサポートするモデル開発に取り組んでいます。中外製薬の持つ患者さん、医師、疾患への深い理解という強みと、デジタル企業がもつ強みを掛け合わせることで新たなサービスを創造し、女性の健康と幸せへの貢献を目指しています。

人工多能性幹細胞（iPS細胞）の樹立成功により、一方向性である細胞の分化状態がリセットされ、細胞の運命を制御（リプログラミング）できることが示されました。私たちは、iPS細胞技術に代表されるリプログラミング技術をマウス個体に応用することで、生体内において細胞の運命を積極的に転換させる技術を開発しています。この生体内リプログラミング技術を応用することで、組織再生や、老化に関連する形質の解除が可能であることが示されつつあります。今後、生体内での細胞運命の制御により、様々な疾患に対する革新的な治療法が開発される可能性があります。

医薬品の開発における実験動物の使用にあたっては 3R（Reduction、Reduce、Refinement）の原則に基づいた動物保護の観点が必須です。実験の自動化を進めることにより実験者の労力を減らすだけでなく、人の手を介さなくすることにより動物のストレスを大幅に軽減することが期待されます。Preferred Networks 社の深層学習/ロボティック技術と中外製薬の動物実験で培ってきた経験を融合させることにより、マウス尾静脈注射システムを作製することに成功しました。今後、今回のようにこれまで適用を考えてこなかったような技術を、動物実験に応用することにより、より3Rに配慮した適切な動物実験を行っていけるように進めていきたいと思います。将来的にはすべての動物実験が人の手を介さず、より動物にとってストレスフルな環境が提供されることを期待します。